本篇文章给大家谈谈电脑起名字教程,以及给电脑起名字的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
写在开头
这几年,短视频兴起、流媒体火爆,视频服务已经成为互联网流量占比最大的服务类型,绝大多数网站和应用都或多或少加入了视频相关的内容版块。为了让大家看到更高清的视频,手机、相机、电影机等设备的像素一直攀升,显示设备也是不断升级,不过想要多快好省的看视频,光靠这些高级的硬件还不够,能够让你随时随地看视频的背后,还有一个默默付出的推手——视频编码技术。
什么是视频编码?
所谓视频编码方式就是指通过压缩技术,将原始视频格式的文件转换成另一种视频格式文件的方式。用人话说就是,当你用相机拍照时,直出的基本都是RAW格式,这种格式包含的信息量相当丰富,因此占用空间也相当大,而视频的本质是一张张相片的堆叠,那视频的占用空间必然更大,因此视频编码技术应运而生,本质就是压缩你的视频,将原本信息量巨大的视频内那些冗余的或不影响观看的信息进行删减,达到“瘦身”的效果。
为什么需要对视频进行压缩编码?
那有的人可能会问,那我不视频编码不压缩不行吗?如果我们的视频不经过压缩,那么一个4K分辨率的视频,每一帧的大小就是3840x2160(分辨率)x3(RGB三原色)x8(色深),这么计算下来的大小就是19906500bit,换算成MB就是每一帧就占用了21MB,而一秒的4K60帧大小则是21(一帧大小)x60(帧)=1260MB,换句话说不经过压缩的4K视频,一秒就要占用掉你1GB左右的空间大小,试问你有多少空间可以装这些无压缩的视频呢?
空间占用是一回事,如果视频网站上都是这种大小的视频,那你观看个10分钟的4K视频就要花掉600GB的流量,多看几个视频,房子就归运营商的了。因此视频压缩编码就尤为重要了,在传统数据压缩算法来看视频文件里面基本上是没有什么冗余信息的,所以人们就有必要去开发针对视频的压缩算法,把实际存在的冗余信息给去掉,从而减少它的数据量,达到减小占用容量的目的。
规格的制定者:国际电联ITU-T & 国际标准化组织ISO & 新势力
长期以来视频编码标准主要由两个国际组织负责制定:国际电信联盟ITU-T和国际标准化组织ISO。当然这两个国际组织的实力还是在的,其中ITU-T的视频编码专家组名称为:VideoCodingExpertGroup即VCEG,H.26X系列就出自它之手。而国际标准化组织ISO/IEC的视频编码专家组名称为:
MovingPicturesExpertsGroup即MPEG,它的作品则是MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4等。
当然除了上述的两个国际组织外,在视频编码领域也不乏挑战者,像比较有影响力的则有Google,在收购了On2后陆续推出了VP8和VP9两种编码格式,一度成为最强力的挑战者;我们熟悉的老朋友微软也推出过自己的视频编码标准即VC-1,不过后来也逐渐没落了;国产化的道路也没有停止,国内也有自己的标准——AVS,并且至今一致迭代中。当然还有近年来才创立的AOMedia,它们推出的AV1有望成为未来的趋势。这些视频编码格式我们也将在下文中详细介绍。
一张图带你了解一下视频编码发展的漫长历程,其中还有不少你闻所未闻的视频编码标准,不过有些已经淹没在历史的车轮中,有些则凭借更新的技术不断迭代甚至进化成了全新的标准,挑战视频编码界的老前辈们。闲言少叙,下面我们一同见证视频编码的发展。
首个数字视频压缩标准:H.120(1984)
最早的视频编码标准诞生在1984年,它被命名为H.120,由ITU-T的视频编码专家组制定,同时它也是首个国际视频压缩标准,主要用于视频会议或保存电视内容,虽然它没能大规模的使用,但不得不说这是一次伟大的成就。
一切的开始:H.261(1988)
后来,随着互联网的发展,用户开始有在网络上看视频的需求后,更高级的H.261诞生了。H.261与首个数字视频编码标准H.120不能说一模一样,只能说毫不相干。为了这个更高级的视频压缩编码,无数研发人员使用了一直延用至今的离散余弦变换(DCT)算法。
其实DCT算法简单来说就是利用了人眼对画面细节的分辨是有限的,人的眼睛没办法捕捉到那些细致入微的小细节,因此DCT算法就是将图像从空间域转换到频率域,即分为低频域跟包含细节的高频域,然后经过量化后,保留绝大部分的低频信息,减少人眼不敏感的高频信息,从而实现图像的压缩,减少体积。
不过这只是早期针对图像的一种压缩,对于视频压缩来说并不算重大发明,因此研究者引入了一系列针对视频的特性,这也奠定了现代视频编码的基础,其中主要有宏块(Macroblock)和基于宏块的运动补偿(MotionCompensation)。
怎么理解宏块?研究者发现绝大部分视频中可以分为主体跟背景两部分,而背景有很长时间是不动的,因此可以利用重复利用不动的影像,降低视频的体积。所以一个视频的每一帧可以划分为无数个小区块,这样两帧视频之间重复且没有运动的区块就可以沿用前一帧的画面,而产生运动的区块则只需要给它增加一个方向和距离的矢量,这就是“基于宏块的运动补偿”,而视频本身需要存储的只有那些少数与前一帧完全不同的区块即可,这样大大的减少了视频体积,不得不说想出这个办法的人真的聪明。
在上面我们说到记录前一帧的画面可以形容为完整的帧,称为关键帧I帧,它就是一张完整的静态图像,可以直接被解码出来,而后续那些通过相关方向和距离矢量运动补偿算法计算得到的就是预测帧P帧。这种基于宏块的运动补偿与DCT算法的结合就组成了现代视频编码的开山鼻祖H.261。
VCD的标准:MPEG-1(1991)
在ITU-T创造H.261的同时,另一边也在奋起直追,在1988年,ISO和IEC两大国际标准化组织建立了MPEG(动态图像专家组,MovingPictureExpertsGroup),并在1992年完成了MPEG-1的制定,后来也成为了VCD的标准,一度风靡世界。由于它在H.261的基础上进行了改进,因此可以理解为MPEG-1是H.261的Plus版本,它继承了H.261的宏块、运动补偿、DCT算法等,还新增了帧序列、双向预测帧、亚像素精度的运动补偿等新技术。
其中值得说道的就是这个双向预测帧,在H.261时可以分成两种帧,一种是完整的关键帧I帧,一种是通过运动补偿算法在I帧基础上计算得到的预测帧P帧,而MPEG-1在此基础上引入了帧类别的概念,不仅有完整的I帧与P帧,还有双向预测帧B帧,顾名思义,B帧即可以通过前面的关键帧I帧进行补偿算法运算出部分信息做参考,同时也可以通过后续的P帧补充前面预测所缺失的部分细节。由于比预测帧I帧参考了更多的信息,双向预测帧B帧相比预测帧I帧能够节省更多空间。
但是,由于双向预测帧B帧的引入也带来了一个新的问题,即编解码难度上升了,所需要的算力也增加了。而帧序列的意思是一些按顺序排列的图像帧的组合,简称为GOP,一个完整的GOP内,一个I和P帧之间隔了三个B帧,视频编码时会通过I帧预测生成P1和P2帧,再通过这三帧画面双向预测出中间的B1、B2、B3帧。因此实际视频编码中,B帧确实是最多的帧,编解码难度上升也是意料之中了。
除此之外,H.261中引入的帧间预测精度为像素级的,对很多宏块的运动预不够精确,而MPEG-1在此基础上进行了优化,引入了亚像素级别的运动补偿,更高精度的像素能够更准确的命中运动的宏块,提高预测准确度。以上这些技术已经初步形成了视频编码技术的基础,后续绝大多数视频编码标准都是在此基础上进行改进,通过不断优化算法,提升预测时的像素密度从而实现更高的压缩比。
DVD的标准:H.262/MPEG-2(1994)
在MPEG-1推出不久后,MPEG-2来了,不过它还有一个名字,就是H.262,相比MPEG-1,它其实并没有太大的改动,主要是在传输和系统方面做了更加详细的规定和进一步的完善。并且MPEG-2在制定时充分考虑到了数字电视系统的需求,也加入了对隔行扫描的支持。
除此之外,MPEG-2最大的亮点就是DVD的应用,由于它能够提供更高的码率,因此在当时一度成为了DVD的标准,从而顺利地成为了世界范围内通行的视频编码格式,时至今日,它仍然被大量地应用在数字电视等系统中。
3GGP座上宾:H.263(1995)
H.263就比较复杂了,H.263是国际电联ITU-T制定的,是为低码流通信而设计。但实际上这个标准可用在很宽的码流范围,而非只用于低码流应用,它被多数人认为是用于取代H.261。不过H.263的编码算法与H.261一样,只是做了一些改善,例如:加入了新的运动向量中值预测法,在编码效率上相比H.261有较为明显的提升。
并且H.263的同门师兄弟众多,在初版之后还存在H.263+和H.263++两个官方升级版。与H.263标准相比,H.263+标准主要有以下几个方面的改进。提高了压缩效率,相对初版有15~25%的总体提升,主要是通过增加帧内编码模式和增强PB帧模式做到的;而H.263++标准则在H.263+基础上增强了参考帧的选择模式和增加数据分片选项,这样做能够提高编码效率。
后续H.263也得到了广泛的应用,它与FLash一度活跃在各种视频网站上面,风光程度不亚于MPEG-1和MPEG-2称霸VCD与DVD;并且在通信业,H.263在3GPP中占有很高的地位,包括运营商的标准一直保留着H.263,地位远远高于它的师弟H.264。
老熟人:MPEG-4(1998)
MPEG-2之后,MPEG组织为了追赶隔壁的H.263,开始奋起直追,终于在1998年时,MPEG-4标准正式诞生,它主要应用于视像电话,视像电子邮件和电子新闻等。它的核心设计实际上与H.263趋同,但是包含了更多关于编码效率的增强。
尽管MPEG-4是一个野心勃勃的编码,但它依旧遭到了业界的冷待和批评。一个是它的压缩率虽然相比起MPEG-1有不小的提升,但相比起它的前作MPEG-2并没有质的提升,更多是小修小补,而且还有授权和专利费用等问题因此普及率远不及后续的H.264/AVC。
曾经一统江山:H.264/AVC(2003)
H.264是目前公认的效率最高的的视频编码。它是由国际电信联盟通电信标准部(ITU-T)和国际标准化组织/国际电工委员会动态图像专家组(ISO/IECMPEG)共同开发的一种视频压缩技术。它的另外一个名称是MPEG-4AVC或MPEG-4Part10。
目前H.264被广泛的运用在蓝光电影、数字电视、卫星电视、网络媒体等领域。可以说H.264是目前被运用得最为广泛的视频编码。并且它在多方面进行了改善,总结下来主要有如下的几点:更灵活的宏块划分方法、数量更多的参考帧、更先进的帧内预测和压缩比更高的数据压缩算法。
在上面我们介绍了宏块,而H.264/AVC在原有的宏块划分上进行了改进,原本的宏块划分是以16x16像素为一个,不过这种划法在2003年显然不太够用了,因此H.264引入了16x8、8x16、8x8、8x4、4x8和4x4这些精细度更高的划分方式。并且亚像素精度的运动补偿描述从MPEG-1的1/2像素精度细化到了1/4的程度,在预测过程中,能够提高更准确的精度,同时还能进一步提高压缩率。
而“数量更多的参考帧”是指H.264/AVC在原本I帧与P帧中仅含3帧B帧的情况下,将限制放大到16帧,因此可参考预测的帧将会变多,能够提升画面质量及降低视频体积。“更先进的帧内预测”则是类似一幅图里数据在包含了多种颜色、光亮,而人的肉眼很难察觉的所有的变化,对于这些数据可以认作是冗余,直接压缩掉的。这里只是简单描述,而H.264对4x4的宏块规定了9种预测模式,对16x16的亮度平面宏块规定了4种可用模式,整体能够减少单帧图像的数据量,并且保证画面质量。
最后再来说说这个“更高的数据压缩算法”,在数据压缩时通常需要编码,而H.264在VLC编码的基础上研发了两种无损数据压缩编码,一种是VLC的升级版——CAVLC,另一种是复杂程度更高的CABAC,简单来说就是能够使用编码来替代数据,从而达到压缩的效果。
也正是因为这些技术手段的改进,使得H.264/AVC至今仍然应用广泛,甚至一度统治了视频编码界,即使在现在这个新视频编码不断涌现的时代,它依旧凭借超高的泛用性和不错的压缩性能宰治着4K以下的视频编码领域。
昙花一现:VC-1(2003)
同年诞生的还有一个VC-1,全名VC-1视讯编解码器(VideoCodec1),是微软所开发的视频编解码系统。2003年提出标准化申请,最早名字是VC-9。2006年4月正式通过成为标准。它的前身其实是微软的WindowsMediaVideo9(WMV9)格式,不过由于VC-1的迭代更新,WMV9格式现在已经成为VC-1标准的实际执行部分。
总的来说,从压缩比上来看,H.264的压缩比率更高一些,也就是同样的视频,通过H.264编码算法压出来的视频容量要比VC-1的更小,但是VC-1格式的视频在解码计算方面则更小一些,一般通过高性能的CPU就可以很流畅的观看高清视频,讲人话就是VC-1在软解上对CPU更加友好。
另外,VC-1多为“.wmv”后缀,如果你是90后在一些高清DVD或蓝光光碟上应该也见过这个格式,不过也因为VC-1与高清DVD有一定的捆绑关系,在那个DVD兴起的时代,这个视频编码格式红极一时。但随着现在流媒体时代的开始,VC-1也随着DVD逐渐淡出人们的视野,不过也因为它极佳的兼容性,“.wmv”这个后缀的视频在现在还有不少人在用,但大多数都是在问“wmv怎么转mp4”。
本土力量:AVS(2006)
视频编码也有“国标”!我国视频编码领域的专家从1996年开始追踪国际标准化工作。除了上面提到的两个国际标准化组织以外,2002年6月,我国正式成立了数字音视频编解码技术标准工作组(AVS),其主要任务是面向我国的信息产业需求,联合国内企业和科研机构,制(修)订数字音视频的压缩、解压缩、处理和表示等共性技术标准。自AVS工作组成立以来,至今,已制订了三代AVS标准:AVS、AVS+/AVS2和AVS3,其中2006年2月,AVS视频编码成为国家标准,获批的标准号为GB/T20090,并于2006年3月1日起实施。
AVS最直接的产业化成果是未来10年我国需要的3-5亿颗解码芯片,最直接效益是节省超过10亿美元的专利费。另外早在2005年时,AVS就与华为、TCL、海信等企业成立了AVS产业联盟,推动AVS的产业化进程,早日形成完整的产业链和多厂家供货环境,为中国音视频产业的发展注入强劲动力。后续华为海思也在2019年发布了全球首颗基于AVS3.0视频标准的8K/120fps解码芯片Hi3796CV300,该产品的发布也有助于引领我们未来5年到10年8K超高清和VR视频产业的发展。
饱受争议:VP8(2008)
VP8是类似于H.264/AVC的另一种视频编码,由On2公司开发。不过后来Google收购了On2,因此VP8现在归Google所有。在收购On2不久之后,Google就宣布了VP8将永久免费。至于它的编码性能,从压缩效率的角度上,VP8比H.264差很多,这也是因为VP8想要规避H.264/AVC的相关专利所作出的妥协。
另外由于VP8在开发过程中参考了H.264/AVC的代码,对于很多技术细节,只有几段代码而没有任何相关解释。所有的技术细节几乎掌握在谷歌手中。并且x264的主要开发者之一曾对VP8的参照实现的源代码进行过仔细分析,得出的结论是VP8和H.264过于相似,很难相信没有任何专利侵权之处。
虽然谷歌一直宣称VP8不会有专利问题,但不少公司为了不必要的麻烦都选择了专利更为明确且收费的H.264/AVC,这也是VP8迟迟无法推动的原因之一。
后继有人:H/265/HEVC(2013)
随着视频分辨率的提高,4K甚至8K对H.264/AVC就有些力不从心了,因此更强的H.265/HEVC应运而生。同样的,它也是由MPEG和ITU-T联合制定的国际标准编码。因此从诞生之处就有多个名字,在ITU-T这,它是H.26x家族的新宠——H.265,而在MPEG那,它又被称为MPEG-HPart2。
H.265/HEVC主要是针对高清及超清分辨率视频而开发的,H.265/HEVC标准在H.264/AVC的基础上对一些技术进行改进,仅需原来的一半带宽就可以播放相同质量的视频。值得一提的就是H.265/HEVC在编码和解码过程中不使用宏块。相反,它使用了全新的编码树单元(CTU),它们的大小或形状不一定相同,但保留了可分割的特性。单个CTU可以小至4×4像素,大至64×64像素,这使得程序可以更有效地压缩数据。
除此之外,单个CTU单元还可以继续被切割、分类,可以成为预测单元(PredictionUnits),并且可以指示该单元采用何种预测形式,无论是帧内预测还是帧间预测亦或者是其他形式;当然这个CTU单元也可以成为转换单元(TransformUnits),可以配合DCT算法进行更精确的变化,真正做到有的放矢,精细化操作,让转码效率变得更高效。
正因为引入了CTU这一概念,H.265/HEVC还配套性的提供更高效的运动补偿和预测技术,使其成为非常动态视频的特别好选择。如:H.265/HEVC将DCT算法的最大尺寸扩大到了32x32的地步,使其有着更高的压缩率;另一个改动则是将宏块的帧内预测方向扩张至35种,一系列的操作都使得视频压缩过程更加高效。
当然,别看H.265/HEVC在性能上突飞猛进,但在推广上可是碰了一鼻子灰。究其原因主要是两点,一是它的编解码难度比H.264/AVC高了太多,不过这点已经通过软件优化跟新的硬件编码器化解了,真正妨碍H.265/HEVC推广的其实还是它高昂的专利费用问题,每个用户需要1美元左右,对于普通人可能没什么,但对那些以流媒体或直播为主的网站那就是一笔不小的开支,并且收专利费这个行为在业界普遍追求开放、开源的今天无疑是一大劣势。
VP8的继任者:VP9(2013)
VP8的表现并不理想,Google很快就推出了它的继任者——VP9。但与上次设计VP8一样,谷歌参考了H.265/HEVC,但与后者最大的区别是前者使用时基本不需要支付费用,不过还是因为VP8中类似的原因,众多厂商为了避免不必要的麻烦还是选择使用了收费的H.265/HEVC协议,并且由于VP9是谷歌独自研发的,在实际推广中,不少公司也不愿看到VP9一家独大,甚至于主流视频编码格式被垄断。因此目前VP9的应用范围实际局限在Google自家的YouTube中。
不过它的视频编码性能还是值得说道一下的,其编解码性能与H.264/AVC相当或略快,但质量更好。
而VP9的编码视频质量在相似比特率下可与H.265/HEVC相媲美,在实际应用中几乎不存在差异。
至于VP10嘛,谷歌的说法是:VP10视频编码的技术被收录在开放媒体联盟所领导的AV1编码中,因此不会继续推出VP10视频编码技术,不过从AV1的AOMedia成员名单中也可以看到谷歌的身影,这也侧面佐证了这一点。
未来的趋势:AV1(2015)
不少厂商也注意到了H.265/HEVC的专利问题,而视频服务商也是苦不堪言,终于受不了H.264/H.265的收费模式了,所以联合起来开放媒体视频联盟(AllianceofOpenMediaVideo),我们先看看这个联盟里有谁!谷歌、苹果、微软、英特尔、思科等,好家伙,一眼看过去全是大厂!
上面提到了这些大厂联合成立了开放的AOMedia,划重点!“开放”!这也意味着它们推出的AV1视频编码格式是不受专利限制的,任何厂商和用户都可以直接使用。这也是AV1区别于H.265/HEVC等格式的地方,开放且免费是它的重要优势之一,这也是为什么它能够快速推广普及的原因。
作为下一代主流的视频编码技术,AV1有着自己独特的优势,更快的编码速度和更高质量的流媒体传输性能,让越来越多的剪辑软件和视频网站青睐于它,像我们熟悉的达芬奇、剪映等工具已经支持AV1编解码,而热门的流媒体平台,像B站等也悄咪咪的支持了AV1的应用,可以说未来AV1将会成为一个新趋势,距离全面普及只是时间问题。
相比传统的H.264编码,AV1编码的效率平均提升了40%,在同码率下AV1编码的画质将更好。目前大部分直播的分辨率和清晰度,均受限于平台规定的最大比特率。以Twitch限制的8Mbps为例,可以看到在同等带宽下,同为2K60帧的画面,采用AV1编码的清晰度明显比H.264更高。
当然,直播只是我们更容易见到的AV1优势,在视频工作的所有环节,AV1编码都可以带来极大提升。比较显而易见的优点是AV1编码的文件占用空间也比H.265要小,无论是4K分辨率还是8K分辨率,使用AV1编码后,文件整体大小能够降低25%以上。并且AV1编码的视频在画质上与H.265也没有明显差距。
说到这里你可能会觉得既然AV1那么好,大家全换AV1编码就好啦,这里就要给你泼一盆冷水了,与H.265.HEVC一样,由于AV1的压缩率更高,因此它对硬件的计算要求也不是一般的高,没有硬件优化的话,仅仅是解码观看AV1视频就会让用户感觉电脑在忙,风扇在起飞似的。
这是因为不支持硬件级的AV1解码只能将这份工作转交给CPU,此时CPU的负载必然升高,那风扇不就起飞了嘛。想要拥有硬件级的AV1编解码最简单的方式还是换装新显卡,像NVIDIA的RTX40系,苏妈家的RX7000系以及Intel的Arc系列显卡甚至11代及以上带核显的酷睿处理器均支持AV1的硬件解码。而手机端像天玑1000、骁龙8Gen2等主流处理器也已经支持AV1的硬件解码技术,可提供更好的视频体验。
最后值得一提的是,AOMedia在2020年开始了下一代标准AV2的研发工作,下一代视频编码标准AV2将为多媒体通信产业界打开新的局面并创造新的机遇。
新的挑战者:H.266/VVC(2020)
面对AV1的进击,ITU-T和ISO/IEC在2020年也给出了自己的答案,那就是最新的H.266/VVC,从技术角度来看,和H.265/HEVC问世时类似,H.266进一步优化了压缩,大约可以节省50%的数据流量,同时保证视频传输清晰度不变。简单来说,基于H.265编码的一段90分钟UHD4K视频需要10GB左右,基于H.266则仅5GB。
总的来说,H.266/VVC的意义相当非凡,如今网络视频已经普及,使用新的视频编码之后,同等清晰度下,可以进一步节省带宽,减少卡顿等情况,提升用户体验,同时降低企业成本。如果H.266/VVC得到普及,所有与超高清视频相关的行业将迎来巨大变革,说视频编解码技术H.265/H.266是4K/8K超高清视频发展的基石也不为过。
但还是老生常谈的问题,从历史来看,H.265/HEVC的采用可以说相当缓慢,2013年标准签署,直到2017年才在iOS11上被苹果支持。而如今,H.264/AVC仍旧占据相当主流。再加上使用H.26X系列需要支付专利费的问题,并且新的H.266/VVC的专利费相比H.265/HEVC还要小幅增长,这对它的普及又是一个不小的鸿沟。
除此以外,H.266/VVC还要面对以AV1为代表的开放标准的挑战,尽管它改进了一堆技术,但在免费开源面前,如果专利授权费用问题没能有很好的解决方式,那恐怕难以复制H.264/AVC当年的奇迹。
写在最后
随着现在显示设备的分辨率越来越高,不少观众享受到了更高清的观看体验,这其中也少不了视频编码的功劳。从视频编码的发展史看,从最早推出的H.261开始,开发者致力于提升算法,让编解码的效率更高效,不少新推出的视频编码在带宽与容量上面下足了功夫,相比旧的编码方式,节约的可不止一点半点,甚至更新的编码在画质表现上也更有优势。
众所周知,互联网中最大的流量使用就是视频,而随着设备的迭代,流媒体的兴起,这部分的流量只会越来越大,而互联网的带宽有限,无限提升视频流量显然是不智之举,更新更高效的视频编码就是最好的解决方案,即为B站、YouTube这种流媒体网站节省带宽、流量的开销,也为用户节约流量与存储空间。
而在过去十年来,视频编码标准领域也逐渐从H.264的一家独大转向了多种编码方案共存、共同竞争的局面。对于整体市场而言,更多竞争无疑能够打破垄断、带来更多选择,推动行业技术更快进步,像我们上文提到的AV1、VP9甚至是VVC等都是未来的编码趋势。这次的硬件编年史就到这啦,我们下次再见~另外本文笔者只是通过简单的描述,想让更多人了解视频编码的发展史,其中也存在诸多的不足,还望了解的读者指出。
软件千千万,有的软件被大家公认为流氓软件,捆绑广告、弹窗不断......
当然,也有不少软件是非常良心的,免费功能还强大,体验也非常好。今天给大家整理了8款电脑必装软件,每一款都是顶顶好的良心软件,都值得长久使用!
最爽的插件工具集——utool
最爽的电脑清理工具——CCleaner
最爽的PPT插件——islide
最爽的文档软件——腾讯文档
最爽的做图工具——PPT2013版及以上(哈哈,没错)
最爽的脑图工具——幕布
最爽的脑图工具——Xmind
最爽的GIF软件——Screen to gif
最爽的视频播放器 ——potplayer
最爽的浏览器——chrome
最爽的音视频编辑软件——格式工厂
最爽的远程工具——teamviewer
最爽的可视化工具——简道云
最爽的报表工具——FineReport
最爽的文件搜索工具——Everything
篇幅原因,下面就挑3个我最常用的来给大家介绍下!
01uToolsuTool 是新一代的效率工具平台,既是插件也是应用,支持MacOS、Windows、Linux 三端,很大程度上拓展你的电脑易用性。
长按鼠标右键就可以呼出 uTool 工作面板,你可以看到各种工具,比如鼎鼎大名的 Everthing ,一键秒搜电脑上各种文件。
更厉害的地方在于,搜索的所有文件都支持预览,你可以直接在搜索结果页中预览PDF、图片、音视频等文件,无需播放器。
按下 alt+空格 就能调用输入框,在没有任何配置的情况下,它只能帮我们快速启动应用和快速打开系统设置。
除此之外还有剪贴板、OCR、翻译、截图、Markdown文件夹、音乐、快贴、Office 文件格式转换等工具,高效整合处理我们日常办公的所有事务。
其实面板中的工具只是uTools 中的冰山一角,还有很多更实用、更方便的插件你可以在「插件库」中找到。
插件体积都只有几百KB,小巧易用总有一款帮助到你。
02 简道云零代码、轻量级的应用搭建平台,所有企业管理流程上的问题,都能用它解决!
适用的办公场景超多,收集管理数据、做图表分析、发公告、走审批等等都可以在这个平台上完成,而且操作很简单,可以说是傻瓜式的,用鼠标拖拉拽就ok了。
数据收集
日常工作中涉及到需要填写数据的场景,如数据上报、报名、申请、信息收集等,都可以通过表单来实现。而且收集上来的数据还可以进行分权协作,我觉得比Excel方便超多。
电子流审批,报销超方便
谈到报销这件事,工作党肯定都不陌生。没经历过几次坎坷的报销过程,都不敢轻易填写报销单。
简道云可以自定义报销单,并且灵活配置审批流,可以实现会签、并签等一系列复杂的分支流程审批逻辑,告别了纸质报销单,报销效率提升了N倍!
仪表盘制作
图表制作是我们工作的必备技能,但是用Excel制作又很麻烦,且不好看。
用简道云来制作图表真的非常合适了,既可以从0到1搭建,又可以选取合适的模板直接套用修改。
更重要的是,它是完全的国产软件,而且个人版完全免费使用!
03 万彩办公大师听这名字感觉就很专业,它是一个非常棒的办公工具箱软件,内置了超过60种办公工具。
打开软件看到左侧面板,整个软件的功能一目了然,总共有PDF工具、格式转换、图片处理、OCR、屏幕录制等几个大功能板块。
每个版块都是10+的小工具,基本上都可以应对解决日常办公的各种需求。上至财务,下至营销你都可以找到相应的工具,只有想不到没有做不到。
这个软件最重要的一点在于,它的所有功能都是免费的,不知道可以省下多少购买专业办公软件的费用。
评论区连接了内置GPT-4模型的New bing,大家可以在评论区留言尝试和人工智能对话哦
自从ChatGPT出世以来,人们对人工智能的关注度空前的高,许多人甚至担心起了自己的工作会不会被AI取代的,作为一个时刻关注前沿科技信息的博主,我第一时间就去体验了ChatGPT,真是应了那句话,“不看不知道,一看吓一跳”。作为一个对话机器人,知识面出乎意料的广,基本上问它任何问题,不管对错的都能扯上两句,这里说一下对于复杂的问题,ChatGPT确实存在胡编乱造的现象,后来OpenAI又推出了基于GPT-4的新产品,不只是改进了胡编乱造的问题,更是加入了AI绘画等功能。所以第一时间申请了内置GPT-4模型的New bing内测资格,熟悉了一段时间之后,不得不感叹人工智能的强大。
突发奇想,让New bing从0开始帮我搭建账号一定会很有趣,说干就干:
先问问它是否了解头条号的创建流程我:你是一个今日头条百万粉丝的作家,有着丰富的自媒体运营经验,我想在今日头条发布科技类型的新闻,包括科技前沿、硬件、软件、科技新闻、人工智能等等,我的账号名称是科技新势界,请你结合这些信息帮我搭建一个完整的今日头条账号。
New bing:你好,我是一个今日头条百万粉丝的作家,有着丰富的自媒体运营经验,很高兴能够帮助你搭建一个完整的今日头条账号。
New bing:根据你的需求,你想在今日头条发布科技类型的新闻,包括科技前沿、硬件、软件、科技新闻、人工智能等等,你的账号名称是科技新势界。那么,你需要做以下几个步骤:
注册头条号。你可以通过手机号、QQ、微信、邮箱四种方式注册。注册后,你需要选择头条号类型为个人,并填写账号名称、介绍、头像等必要信息。账号名称建议与你的主题相关,介绍要简洁明了,介绍你的专长和内容方向,头像要清晰有辨识度。
通过兴趣认证。为了提高你的账号权益和信誉度,你需要通过兴趣认证,选择你的创作领域。在这里,你可以选择科技类相关的领域,比如科技前沿、硬件评测、软件教程等。通过兴趣认证需要回答四个优质问答,即在悟空问答平台上回答与你领域相关的问题,并获得一定的阅读量和评价。优质问答要有自己的见解和观点,不要抄袭或摘抄其他人的内容,字数最好在1000-2000字之间。
开通原创功能。为了保护你的版权和收益,你需要开通原创功能,即在头条号电脑端申请图文原创。开通原创功能需要满足以下条件:账号入驻满30天,已发布文章超过10篇,并且文章质量高、原创占比高。如果不满足这些条件,也可以通过另一种方式开通原创功能,即粉丝数量达到1000以上,并且持续发布优质内容。
发布内容并涨粉。当你完成以上步骤后,就可以开始发布内容了。你可以根据你的内容方向和风格,选择发布文章、问答或微头条等形式。发布内容时要注意以下几点:一是要追热点,选择一些当前流行或关注度高的话题;二是要有自己的风格和声音,不要跟风或模仿他人;三是要有价值和干货,给读者提供有用的信息或建议;四是要注意格式和排版,让内容看起来清晰美观;五是要适当引导读者关注你,给他们一个关注你的理由,并介绍你能提供什么样的内容和价值。发布内容后,还要注意与读者互动,回复评论或私信,并根据数据分析调整内容策略。
我:接下来,根据你列出的步骤开始帮我搭建账号吧
New bing:好的,那么我们先从第一步开始,注册头条号。请问你想用哪种方式注册?手机号、QQ、微信还是邮箱?
我:我已经选择了创作领域,我的创作领域是科技领域,包括科技前沿信息、硬件、软件、科技新闻、人工智能等等
New bing:好的,你需要上传一个清晰有辨识度的头像,可以是你的照片,也可以是与你的内容主题相关的图标或标志。你需要写一个简洁明了的介绍,介绍你的专长和内容方向,让读者对你有一个初步的了解。我可以给你一些参考例子。
我:好的,请给我一些参考例子。
目前AI绘画只能使用英文指令
New bing:好的,这里是一些参考例子:
头像:
一个蓝色的机器人头像,代表人工智能的主题。
一个红色的火箭头像,代表科技前沿的主题。
一个绿色的电路板头像,代表硬件和软件的主题。
介绍:
我是科技新势界,一个关注科技前沿信息、硬件、软件、科技新闻、人工智能等领域的头条号。我会为你带来最新最有趣的科技资讯和干货,让你了解科技的发展和趋势。
我是科技达人,一个热爱科技、分享科技的头条号。我会为你介绍各种酷炫的科技产品和应用,教你如何使用和玩转它们,让你享受科技的乐趣。
我是科技小白,一个学习科技、探索科技的头条号。我会为你解读各种复杂的科技概念和原理,让你轻松理解和掌握它们,让你成为科技的小能手。
你可以根据自己的喜好和风格,选择或修改其中一个作为你的头像和介绍。
我:参考你的例子,帮助我写一下我的账号介绍吧
New bing:好的,我可以帮你写一下你的账号介绍。根据你的账号名称和内容方向,我给你写了一个例子,你可以参考或修改:
我是科技新势界,一个专注于科技领域的头条号。我会为你带来最新最全面的科技新闻、评测、教程、观点等,让你跟上科技的步伐,拥抱科技的未来。
这样如何?
然后结合它给出的介绍稍作修改之后完成了账号介绍,开始设计头像我:第一步还没有完成,我需要一个头像,你帮我分析一下我该设计一个什么样子的头像
New bing:好的,我可以帮你分析一下你该设计一个什么样子的头像。根据你的账号名称和内容方向,我给你一些建议,你可以参考或修改:
你的头像应该与你的内容主题相关,比如你可以选择一些科技元素,如电路板、芯片、机器人等,作为你的头像图案。
你的头像应该有辨识度,比如你可以选择一些鲜明的颜色,如红色、蓝色、绿色等,作为你的头像背景或图案颜色。
你的头像应该简洁明了,比如你可以选择一个简单的图标或文字,作为你的头像主体,不要过于复杂或拥挤。
这样如何?
我:我的头像要体现一个什么样子的主题,我的头像要有什么元素呢
New bing:你的头像要体现一个科技的主题,你的头像要有科技的元素。比如,你可以选择以下几种元素:
人工智能,比如机器人、芯片、人脸识别等。
科技前沿,比如火箭、卫星、量子计算等。
硬件软件,比如电脑、手机、应用程序等。
你可以根据你的内容方向和喜好,选择其中一种或多种元素,组合成一个有意义的图案,作为你的头像。
我:我选择科技前沿主题,包括火箭、卫星、量子计算等元素,接下来帮我建议一下我的头像背景应该是什么样子,这几种元素的颜色搭配是怎样的
New bing:好的,我可以帮你建议一下你的头像背景和颜色搭配。根据你选择的科技前沿主题,我给你一些建议,你可以参考或修改:
你的头像背景可以选择一个深色的渐变色,比如黑色、深蓝色、深紫色等,这样可以突出你的图案,也可以营造一个神秘的氛围。
你的图案元素可以选择一些亮色的对比色,比如白色、黄色、红色等,这样可以吸引人的注意,也可以表现出你的活力和创新。
你的图案元素可以按照一定的规律排列,比如火箭在左上角,卫星在右上角,量子计算在中间等,这样可以形成一个有序的结构,也可以体现出你的专业和逻辑。
这样如何?
想法有了接下来利用GPT-4的AI绘画功能让他画出来我:帮我一下,用create开头把下面的句子翻译成英文:生成一张用作头像的图片,图片的背景是一个深蓝色的渐变色,图片中包含火箭、卫星、量子计算这三种图案元素,火箭在左上角,卫星在右上角,量子计算在中间形成一个有序的结构
New bing:好的,我可以帮你一下,用create开头把下面的句子翻译成英文:
Create an image to use as a profile picture, with a dark blue gradient background and three graphic elements of a rocket, a satellite and a quantum computer. The rocket is in the upper left corner, the satellite is in the upper right corner and the quantum computer is in the center, forming an orderly structure.
这样如何?
我:Create an image to use as a profile picture, with a dark blue gradient background and three graphic elements of a rocket, a satellite and a quantum computer. The rocket is in the upper left corner, the satellite is in the upper right corner and the quantum computer is in the center, forming an orderly structure.
New bing:
第一次AI绘画的图片
经过不断得尝试终于得出一个还算满意的图片,虽然还是很简单的图案经过不断得尝试画出一个还算满意的
接下来还要设计一个背景图我:你是一个今日头条百万粉丝的作家,有着丰富的自媒体运营经验,我想在今日头条发布科技类型的新闻,包括科技前沿、硬件、软件、科技新闻、人工智能等等,我的账号名称是科技新势界,我需要设计一个相关的背景图,根据这些信息,你帮我分析一下,我该如何设计?
New bing:你好,我是今日头条的一名作家,有着丰富的自媒体运营经验。我很高兴能帮助你在今日头条发布科技类型的新闻。根据你提供的信息,我给你分析一下,如何设计一个相关的背景图。
首先,你的账号名称是科技新势界,这个名字很有创意,也很符合你要发布的内容主题。你可以利用这个名字来突出你的特色和优势,让读者一眼就能看出你是一个专业、权威、前沿的科技自媒体。
其次,你要发布的内容包括科技前沿、硬件、软件、科技新闻、人工智能等等,这些都是非常热门和受关注的领域,也是今日头条平台上最受欢迎的内容类型之一。你可以根据这些内容来选择合适的图片素材,展示你对科技领域的深入了解和独到见解。
最后,你要考虑背景图的尺寸、颜色、字体等设计细节,使之与你的账号名称和内容风格相匹配,同时也要符合今日头条平台的规范和要求。一般来说,背景图的尺寸应该是750*300像素,颜色应该是鲜明、明亮、协调的,字体应该是清晰、简洁、易读的。
综上所述,我建议你可以参考以下几个背景图的设计方案:
方案一:以蓝色为主色调,代表科技和创新,背景图中插入一张人工智能相关的图片,比如机器人或人脸识别等,突出你对科技前沿的关注和报道。账号名称用白色字体放在图片上方或下方,与背景色形成对比。
方案二:以黑色为主色调,代表科技和酷炫,背景图中插入一张硬件相关的图片,比如电脑或手机等,突出你对科技产品的评测和推荐。账号名称用彩色字体放在图片左侧或右侧,与背景色形成反差。
方案三:以白色为主色调,代表科技和简约,背景图中插入一张软件相关的图片,比如应用或游戏等,突出你对科技趋势的分析和预测。账号名称用黑色字体放在图片中央或四周,与背景色形成平衡。
以上是我的一些分析和建议,希望对你有所帮助。如果你有任何问题或需要进一步的协助,请随时联系我。谢谢!
我:你能帮我设计这个背景图吗?
New bing:当然可以,我很乐意为你提供这项服务。你可以告诉我你喜欢哪个方案,或者你有什么特别的要求或喜好,我会根据你的意见来设计一个满意的背景图。
第一次设计的图片差好多
我:保留这些元素,重新设计一下图片
New bing:好的,我已经按照你的要求,保留了这些元素,重新设计了一下图片。请看一下,这是我为你重新设计的背景图,你觉得怎么样?
感觉还是不太行
然后经过不断的尝试和沟通,终于得出一个还算满意的:
最后设计出来采用的背景图
总的来说,体验还是相当不错的,但是AI绘画功能还是差上很多的,目前不能和人工绘画相比,主要是设计想法上,AI不能完全理解人类的设计想法。在其他地方比如文案写作、专业建议等等,凭借自身强大的网络信息搜索能力,完爆人类!合理利用AI,省下搜索和归类资料的时间,确实可以提高工作和学习效率。
win10电脑“开机用户名”怎样修改?为了区别于其它用户,我们基本上都会给windows10系统创建一个属于自己的开机用户名,然后每次登录windows10系统的时候,都会选择自己创建的这个用户名登录电脑。如果觉得原来创建的用户名不太好,我们还可以修改这个用户名,我们可以通过2种途径来修改。
方法一:通过“任务管理器”来修改。
在桌面底部任务栏上单击鼠标右键,就会弹出一个右键菜单(如下图)。
在这个右键菜单中找到“任务管理器”,点击它,就会打开“任务管理器”窗口。
如果出现的是上图这样的简化窗口,我们可以点击左下角的“详细信息”按钮,打开“任务管理器”的详细窗口(如下图),这里集中了当前windows系统正在运行的所有功能和电脑硬件信息。
点击“任务管理器”顶部的导航菜单中的“用户”,就会显示你windows10系统的所有用户,找到你当前正在登录的windows10系统的用户。
我正在登录的用户是“gao”,鼠标移到“gao”的上面,单击鼠标的右键,就会弹出一个右键下拉菜单(如下图)。
点击下拉菜单中的“管理用户账户”,就会进入“更改账户信息”的界面(如下图)。
然后点击“更改用户信息”界面的“更改账户名称”,就会进入“输入一个新账户名”的界面(如下图)。
在“新账户名”输入框中输入你想要的名称,然后点击“修改名称”按钮,就可以修改成功了。
方法二:通过“控制面板”来修改。
除了通过“任务管理器”修改用户名外,我们还可以通过最原始的“控制面板”来修改。以前的windows XP和windows 7,相信很多人都是通过这个“控制面板”来修改用户名的。点击任务栏左侧的“开始菜单”按钮,打开开始菜单(如下图)。
在弹出的开始菜单中找到“windows系统”,点击它,就会显示它的下级菜单(如下图)。
在下级菜单中,我们就可以看到“控制面板”,点击它,就会打开“控制面板”窗口(如下图)。
点击“控制面板”窗口中的“用户账户”中的“更改账户类型”,就会显示所有的用户(如下图)。
点击当前正在登录的用户“gao”(这是我当前登录的用户名),就会进入“更改gao的账户”界面(如下图)。
点击“修改账户名称”,就会进入修改界面(如下图)。
然后在“新用户名”输入框中输入你想要的名称,再点击“修改名称按钮,就可以修改完成。
通过上面2种方法,我们都可以对自己的windows10系统的开机用户名进行修改。可能很多人会想:为什么不通过wiindows10内置的“windows设置”来修改“用户名”呢?里面不是也有一个“账户”模块吗?可不可以通过它来进行修改?可以肯定地告诉大家,这种方法是无法修改“用户名”的哦。
今天就分享到这里,如果觉得好,那就给我点个【赞】吧。同时,欢迎“评论、收藏、关注”。你还可以点击我的头像,进入我的主页,观看更多的文章和视频。好了,我们下期再见。