本篇文章给大家谈谈店铺起名字大全,以及女生店铺名唯美小清新的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
现在,许多商店都有其主营的商品类型。 如果需要购买更多类型的商品,完全可以去杂货店。 那么,实用杂货店的名字怎么起呢?
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【简单易记】
命名杂货店时,请遵循简单和易记的原则。 名称中的单词数量不应过多,以3-5个单词为宜,简洁明了,便于人能记住。
【好上口】
在命名杂货店时,它不仅新颖,简单而且易于记忆,而且必须醒目。 同理,别用绕嘴、难说或是多音的字起名字。
【创新】
杂货店的名称应摆脱老式的命名方法,新鲜、与时俱进的命名,相对较新,能吸引路过的顾客到商店来,也能加深消费顾客对商店的印象。
【突出个性】
商店的名称应努力突出个性。 避免与其他商店同名,并以自己的独特功能吸引顾客。
【行业特色】
杂货店的命名也应突出商店的经营特征,不用太过拘束。
诸如“杂货店”之类的名称很难扩展到其他产品,从而阻碍了商店的发展。
当顾客看到货店时,他们本能地认为这是一家草率的商店,因此即使该商店有很多商品,也会因为名字而将顾客拒之门外。
取名方法小二已经告诉你们了,如果还有不会起名字的老板,可以参考下面的:
【起名推荐】
划得来
欢欢杂货店
捡便宜
见习爱神杂货店
江湖杂货铺
小角落小屋
异次元
星星之火
蘑菇街
叶子
环球
潮百货
金寶利
咕噜
六福
子不语
有家
小香港
长源
好一间
深博
家和
越时空
最近,商业媒体36氪用AI开了一家淘宝女装店。
36氪用AI开的淘宝店(中)
小到店铺名、店铺Logo,大到每件衣服的设计、模特图、详情页文案,无一例外,都是由AI生成的。
全程无需雇佣任何设计师、摄影师、模特、文案专员,也没有一件真实商品,效果却与主流的淘宝服饰类店铺无异。
正当我感慨:“这是什么新型的无实物表演”时,居然还真有人下单!
看到这,相信包括我在内的很多人,搞钱基因都动了。
在《我用AI开了家“假”淘宝店,居然真的有人下单?》这条视频中,36氪详细介绍了,用ChatGPT和AI绘画工具Midjourney辅助开店的全过程。
目前,这条视频在B站已有311万播放,18万点赞,相关话题还上过微博热搜。
当时,店内展示的衣服并无实物。 时隔一个多月,这家“假”淘宝店竟然成真了!不仅亮相TVB淘宝直播间,还首次参加618,使用AI数字人直播,2个小时吸引超16万人次观看。
目前店铺在售的印花T恤和渐变色半身裙,月销量分别为500+和95,评价里还有很多真人买家秀。
至此,用AI开店这件事有了确切的可行性和真实感。
6月14日,36氪发布关于这家AI淘宝店的第二条视频,分享了将AI设计的衣服真正落地——找工厂打版、制作样衣、生产、履约的过程。
毫无经验的电商小白如何利用AI快速开店?用AI开淘宝店赚钱真有这么容易?AI在电商行业的应用和前景如何?
近日,我们跟36氪AI淘宝店项目相关负责人(以下简称36氪)聊了聊,了解到开AI淘宝店背后的更多思考。
AI的确能提高开店的速度和效率
为什么会突发奇想,用AI开一家女装淘宝店?
36氪称,这一切都源于一个网红女装店老板发的朋友圈。
“AI取代人类”喊了这么久,究竟进行到什么地步了?36氪决定躬身入局,在AI的帮助下亲自开一家女装淘宝店。
在前期的店铺搭建阶段,店铺名、商品信息和文案等文字物料,全部由ChatGPT生成。店铺Logo、产品实拍图和模特图,则交给Midjourney。
整个过程,他们只需要用尽可能明确的指令,把活儿派出去,并充当“监工”的角色,把控结果的质量。
这就不得不提,使用ChatGPT这类对话式AI的基本素养之一:明确自己的需求、将复杂问题拆解、要求具体化。
比如让ChatGPT起店铺名时,由于36氪最初的要求“好听”过于宽泛,不够具体,ChatGPT给出了“花语时尚”“梦想衣橱”,这类老气横秋、缺乏个人IP色彩的名字。
考虑到ChatGPT可能对于中文的理解不够深入,36氪干脆让它起英文名,并对风格和目标人群进行了具体限定:俏皮可爱、鬼马精灵、千禧年辣妹风,适合00后年轻女生。
果不其然,ChatGPT给出的选择一下就高级多了。
又经过一番简化调整,36氪最终选择了“LumiWink”及其中文译名“卢咪微”,作为店铺名。
至于店铺Logo、产品图和模特图,36氪的做法是,让ChatGPT生成相应的英文关键词,然后输入Midnourney批量出图。
最终选定了这张图作为店铺Logo:
在基础的商品信息、品牌定位和品牌风格之上,ChatGPT洋洋洒洒地生成了商品名称、商品详情页文案、直播话术、小红书推广文案、Midjourney关键词等等。
“甜酷风”“性价比之选”“保证舒适度和时尚感”等描述信手拈来,不仅用词考究,而且逻辑清晰、细节满满,几乎不需要做任何调整。
让它针对具体的场景设计衣服,或围绕一个主题设计多款衣服,也不在话下。
然后重头戏来了,把这些商品信息转换成英文关键词,输入Midjourney,生成产品图和模特图。
下面感受一下Midjourney带来的小小震撼:
整体上看,这些图已经非常接近真人实拍的效果了。
最后,只需要把商品图文信息、尺码、定价等信息上传至淘宝,一家女装淘宝店就搭建好了。
可以肯定的是,相比于人力头脑风暴,请设计师、摄影师、模特和修图师,AI的确大大提高了前期效率,降本增效显著。在AI工具的辅助下,哪怕只有一个人,也能把一家动辄需要几十上百人的淘宝店,运营得明明白白。
“假”店成真,有哪些不确定性?
店有了,商品图有了,衣服一件没有。在36氪视频的评论区,不乏有网友表示:“就不能真的开个店吗?”
于是36氪决定把开店这件事做到底。
想让这家“假”的淘宝店成真,目前常规的思路有两种:
1. 把AI设计的衣服做出来;2. 依托实际的衣服货源,用AI重新生成模特图上架,并进行多渠道推广,做分销、代理。
就前者而言,今年3月,有一款AI画的小绿裙,成了小红书爆款,敏锐的商家立马对其进行打版、预售和生产。(相关阅读:《AI生成的小绿裙,成了小红书电商爆款》)
理论上,有了AI的辅助,在设计成本大幅度降低的情况下,卖家可以大批量产出服装设计图和媲美真人的AI模特图,然后通过预售验证市场欢迎度,按需生产,既能降低风险、避免库存积压,还能提高爆款率。
这种做法虽可行,但在实操和落地过程中,仍存在很多不确定性。
一方面,AI生成的图片具有较强的创意性和随机性,对真实场景的还原、细节的控制略显不足,往往更适合设计简单图案的T恤、卫衣等基础款。如果是较为复杂的造型和款式,AI生成的模特图很可能会丢失细节。
即便是公认的可控性较强的Stable Diffusion,也很难做到完全一致,需要人工进行局部重绘。
在36氪用AI生成的服装和模特图中,衣服的领口、袖口、裙摆、腰部抽绳等细节部位,每张图都会存在细微不同。模特的动作、面部表情、手指等,也难以实现精细化控制。
再加上很多时候,淘宝女装模特图展示的,并非仅仅是单纯的一件衣服,而是整体的搭配效果和氛围感。这决定了商家必须采用真人拍摄,花费大量时间精力在服饰搭配、场景选择与布置、模特情绪动作引导设计,以及后期修图上。
在大众接受度方面,有相当一部分消费者,对无实物的纯AI商品图态度消极。
另一方面,具体到生产环节,需要考虑的,不单单是还原AI设计图的美感和创意,还有服装面料、制作工艺的复杂度、版型、功能性、成本和定价等诸多现实问题。AI缺的从不是天马行空,而是实际落地的可行性和品质。
这不仅考验着下游师傅的手艺,而且可以预见,有些商家可能会为了降低成本,使用廉价的面料、辅料,或者简化做工,导致货不对版。
经过内部投票,36氪最终选择将AI设计的一款基础印花T恤,和一款粉蓝渐变色半裙进行打版生产。
两款衣服的设计理念
他们还聊到,虽然印花T恤的制作工艺没什么难度,找工厂打版生产的过程很顺利,但裙子遇到了障碍。
“我们前前后后在1688上,找了得有20家工厂,都直接被拒绝了,说渐变工艺太难做了、做不了。要么就是一次几百的打样费和100件的起订数量,这不是一般小店家能承担起的。
最终有一家工厂说,可以打版试试。在衣服细节的沟通上,又花了相当长的时间。好在样衣出来后,无论是颜色、版型还是垂坠感,都比较还原,挺超出我们预期的。”
裙子的制作工艺相对复杂,出于控制成本的考虑,36氪采取了预售的形式,下单满50件后才开始生产。而印花T恤则做了现货,下单后基本一天内就会发货。两者均通过1688平台一件代发。
关于衣服的退货率和毛利率,36氪透露:“可能因为衣服价格不高,再加上质量绝对是物超所值的,也比较还原先前的模特图,退货很少。我们的毛利率大概在20%左右,还没算人力成本,在服装行业算是比较低的。”
可以说,36氪这次的AI开店实践,无论是前期店铺搭建,中期打版生产,还是后期的销量、退货率,整体都称得上AI落地应用的一个典型案例。
对话中,他们也对“36氪品牌效应自带流量”“实际淘宝店靠自然流量冷启动更难”等疑问作出了回应:
“这种声音有一定道理,正如我们在第二条视频里给出的结论,我们所秉持的态度是——AI不是万能的,比起设计、做图、直播这些AI能参与的环节,流量才是最难获取的一环,这部分现阶段AI只是触手之一,需要更有经验的人类参与。
但我们可能更乐观一些,我们的探索是希望给没有电商经验、或者有心做这件事的人一些具体而微的示范,展示把AI运用到电商行业的一些可能性。”
至于在淘宝搜索“卢咪微LumiWink”,出现多家同名店铺的问题,36氪聊到:“曾试图投诉,但需要注册商标,目前还在办理。倒不是竞争的问题,主要是怕用户因为我们的视频进了别的店,结果被割韭菜。”
“AI+电商”降本增效是真,但流量和营销依然是关键
在这波生成式AI引发的变革中,各行各业都在寻找和AI结合的具体场景。目前,AI对电商行业的渗透度肉眼可见地深入,品牌和商家利用AI工具降本增效已不是个例。
36氪用AI开女装淘宝店的模式,完全可以复制到其他领域。事实上,AIGC也已经在餐饮、珠宝设计等行业崭露头角了。
钟薛高的新品冰棍“Sa'Saa”,从口味研发、命名,到宣传、包装设计均由AI参与甚至主导。
伊利、可口可乐、王老吉、安慕希、雀巢等品牌,也发布了由AI辅助设计的包装。
除了老生常谈的AI生成商品营销文案、模特图、辅助包装设计之外,AI还能参与到虚拟人直播、市场调研、数据分析、广告营销、店铺运营、搜索优化等方面。
各大电商平台和内容平台的电商业务,也在纷纷加码AI。
毕竟ChatGPT、Stable Diffusion、Midjourney这类AI工具,对于国内电商平台的中小卖家而言,使用门槛显然都不算太低。国内的电商平台如果能提供更为本地化、定制化的实用工具,自然能更好地满足商家需求。
618大促前夕,京东云发起“免费数字人直播间召集”计划,为部分京东店铺打造“AI主播”、“数字分身”。同时参照ChatGPT推出ChatJD,布局智能对话客服。
紧接着,淘宝天猫发起“AI生态伙伴计划”,将AI应用于店铺开店装修、商品图像创意、营销策划推广、内容组织创作等7大经营场景,在内容、数据和客服领域为商家提供智能生成式服务。
百度新开启的电商品牌百度优选,也表示将上线虚拟导购、AI选购榜、虚拟直播间、AIGC种草等AI新玩法。
AI技术在电商行业的应用和普及,有望为品牌、商家、电商平台等各方带来新的发展机遇。但真正的变革所需要的,不是把AI当成单纯的噱头,用于装点门面,而是应该思索如何把AI进一步落到实处。
当市场被教育到一定程度,消费者对“AI设计”难免会产生认知和审美疲劳,最终制胜的关键依然是产品、流量,以及优质的内容营销。
文|沈嵩男
编辑|斯问
当下人们对AI的评判,一个标准是“拟人”,也就是“这件事AI做起来,和人有没有差别”。
比如ChatGPT走红之时,人们感慨的是它思考模式、表达方式,像一个认知不俗的真人。对Midjourney(AI绘画软件)的褒奖,是它画得与优秀的原画师无异,甚至还有人类的想象力。
从这一角度来说,AI在开网店这件事上,也已经和人相差无几了。
一家名叫“卢咪微LumiWink”(以下简称“卢咪微”)的淘宝店,在今年4月上线。两三个人,借助AI工具(主要是ChatGPT和Midjourney),用了一两周时间,“有模有样”地完成了店铺的搭建和货品的上架——这件事,原本可能需要至少十几个人,投入不菲的资金和时间。
截至6月27日,卢咪微卖出了600多件短袖,100条裙子。其中,短袖售价69元,裙子89元。
甚至,还搭上了头部直播机构“TVB识货”的快车。
“TVB识货”带货AI短袖
《电商在线》采访了店铺的主理人(36氪),尝试通过这一实践案例了解:AI对电商行业能够赋能到何种程度,又有哪些环节还难以替代。
以及,这是否会带来电商生产关系的重构。
文案、商品图、海报,全部靠AI如果不是店铺首页开诚布公地写了一句“AI出品”,相信没人会发现这是一家“AI浓度”超90%的淘宝店。
店铺首页
“看上去和普通的淘宝服装店没什么区别,甚至比一般中小店铺更精致。”浏览过卢咪微的重度网购用户对记者表示。但她也指出,现在的淘宝店更个性化,首页不仅有商品海报,还有直播、短视频、会员区等内容的融合。从这一层面来说,作为新店的卢咪微,首页还有些单薄。
36氪告诉我们,店铺中几乎所有的图片,不论商品图、海报,乃至店铺Logo,都由Midjourney生成(部分涉及后期加工)。同时文案层面,从店铺名、商品标题到详情页,也都由ChatGPT帮助撰写。
“我们是一个监工的角色。”
这一由人发出指令,AI进行落地的过程可以简略地表达为:向ChatGPT提出自己对一件服装的要求,让它生成对应的服装参数,比如面料、材质成分、图案等。然后根据服装参数,与具体的对服装的描述,再生成一套指令,让Midjourney创作商品图片。
从文案到图片,AI深度参与的商品详情页
开店两个月,由AI设计而成的服装,一件短袖一条裙子,已经跑通了“设计—生产—履约”的整个电商流程,买家已经收到了货穿上了身。其中短袖的月销量甚至达到400多件,100多条评价中,无一差评。
整套流程中,AI主要的能力体现在设计、直播等店铺前端运营上。卢咪微还向一数字人公司采买了“AI主播”。“模特、直播间场景、展示的商品图,甚至直播间实时回复的‘话术’,关键词指令,都基于AI的生产力完成”。
但生产制作,以及后续履约和售后,AI暂时帮不上忙。“我们估算,现阶段AI大概能够参与整个店铺经营的30%到40%。”36氪表示。
我们观察到,卢咪微的一场AI直播的封面图点击率为1%,商品点击率为5%。对此,我们咨询了长期从事直播流量投放的王明,结合一些第三方平台的监测数据。了解到AI直播与真人直播暂时还存在客观差距。
“成熟的店铺,如果粉丝回访比例(粉丝用户在直播间的占比)在30%以下,那么真人直播的封面点击率在5%—8%算是比较优秀的,对比起来,AI直播间的封面点击率相对偏低。以及优秀的真人主播,商品点击率可以做到5%—20%。”
《电商在线》曾报道“299元一套,24小时无休,AI主播卷进直播间”,全托管、24小时不休是AI主播的优势。但缺乏互动能力、带货品类受限也是这一技术目前面临的主要问题。36氪也表示,对一些缺乏直播基建的店铺来说,AI主播可以降低成本,但从直播效果来看,还比不上真人。
AI主播在“工作”,图片来源:《谷雨实验室》
AI主播有短板,AI生产的商品图同样如此。在光影、模特表情上,与真人模特相比还有所不足。
“有些商家会用AI软件,将真实的服装穿到AI模特身上,生成模特图,这样可以省下模特成本。但另一方面,AI对真实服装的还原还有瑕疵,一些细节会失真,甚至每次生成的图片中,服装都有些不一样。”有较多AI绘画使用经验的爱好者补充。
但AI主播带给行业最大的冲击,不在于它有多逼真、灵活,而是它的低技术、资金门槛,和接近于0的边际成本,让AI主播可以被大规模运用。《谷雨实验室》对AI主播的报道中就提到一个案例:有老板购入100台电脑,租下1000平办公室,大搞AI直播。
过去,电商直播比拼的是商品和主播。但未来,技术可能成为又一重要维度。
所以我们认为,AI商品图带给行业的最大启示,也并非单纯是这张商品图有多逼真,而在于它不仅被画了出来,还步入工厂流水线,成了一件真正的商品。
被20家工厂拒绝开店之初,卢咪微设计过不少“商品图”,而最终选择去生产这两件单品,评判的标准比较简单——消费者在后台对这两件服装的咨询较多。
“短袖的投产比较顺利,裙子因为颜色是渐变色,工艺、版型、材质上都需要做更多考虑,所以当时确实很多工厂不肯接。”36氪介绍,至少被20家以上的工厂拒绝过,一方面是新店的量产规模较小,另一方面,AI商品图在设计与投产之间,相较于传统人工,确实有更多需要磨合的地方。
AI深度参与的渐变色短裙商品图
最后,淘宝平台方为他们联系了一家有经验的供应商,完成了“从图片到商品”的一环。
“毛利润不高,我们粗略计算在20%左右,肯定是低于服装行业平均水平的。”36氪称这次开店首要考虑的并非商业模式,而是技术上的可行性。所以他们也在商品详情页上写到:T恤售价仅为69元,算上人工费,这一价格几乎是成本价。我们的初衷是希望通过这款T恤,让更多人感受到人类与AI共同创作的可能性。”
服装领域,这并非AI首次照进现实。
此前,社交平台上有AI绘画爱好者创作了一张名为“森系黑色头发”的AI女生照片,结果走红的不是发色,而是女生所穿的“小绿裙”,一众商家借机将这一小绿裙投入工厂进行生产。
目前这一单品整体已销出上千件,对小微商家来说,这一销售规模显然能覆盖投产成本,并获得可观的利润。
“其实AI商品图只要是用‘现实’风格生成的,以中国服装工厂的强大,基本都能生产出来,只不过是成本问题。”海宁皮草商家,拥有十余年从业经验的梁艺向记者表示,他在网上看过一些AI生成的服装,投产难度并不大。
曾走红的“AI小绿裙”
据了解,之后卢咪微是否会常态化上新,继续开下去,目前还没有定数。项目暂时移交给了更匹配的项目组去负责。
电商生产关系的重构零售行业的本质是商品与服务。从这一维度来讲,AI参与电商行业,并未改变行业本质性的东西,但它确实让商品与服务的“路径”发生了迁移。
过去传统的服装生产路径是“设计—生产—销售”。而借助AI工具带来的低成本的设计能力与零售基建(网店),没有产品的小微创业者,也可以将自己的创意变成“预售品”,置入AI高效搭建起来的网店进行前期获客,并决定是否投产。
所以AI对电商行业的启示在于,它渗透行业的多数环节、自建协作生态,让重复的运营动作,乃至涉及创意的服装设计,海报、文案制作等,变成了每一从业者都可以获取的普惠型资源。
这件事,其实电商平台就已在做了。比如阿里云旗下的“通义”大模型,其生成式对话能力、图像能力,均被规划应用于电商场景。标题、图片、海报以及广告投放,未来都可能深度AI化。
“像系统智能生成标题、智能抠图、商品换场景,都是电商平台站内已有的产品。只不过这件事以前都是平台自己做,现在外部的AI产品,在倒逼平台进步。”梁艺补充。
过去快时尚品牌Zara基于每季度秀场流行款的迅速洞察、柔性供应链的快速反应,得以将自己的服装在市场上迅速铺开。但未来,快时尚在前端的时尚嗅觉、趋势洞察能力,都可能会面对AI绘画规模化生产、多元化创意的挑战。
时装秀一贯是流行的起源
“这有可能成为一场关于时尚的定义权的变革。过去的服装设计,起源于设计师。但未来,这种设计能力被AI普惠之后,民间的设计可能会涌现。也就是说,每个人都可能成为设计师。那么就回到了,市场究竟买谁的账这个问题。但时尚本身是一种话语权,优秀的设计师的行业地位与能力,可能很难被替代。”梁艺表示。
此外,中国人民大学知识产权学院副教授姚欢庆指出,目前各国法律都没有赋予人工智能生产物以著作权保护。人工智能生成的图片,在进行商业化运作时,也不涉及版权问题。“AI生成的服装图片,不受著作法保护,因为它不是‘自然人’的智力创作的成果。”
但他也针对性地补充:“AI绘画中人工的参与有限,但是人将AI生成物连接在一起,展示在一件T恤上,这构成了一个新的表达,有可能进入著作权法保护的范畴。”
36氪将自己在卢咪微店铺的实践中定义为“监工者”。未来,不只是电商行业,AI对行业的广泛渗透,会让越来越多人成为“监工”。到那时,对AI技术的理解与运用能力,或将成为对各行业从业者的一个普遍要求。
注意!
抖音小店新出了对店铺名称和logo的考核新规,目前处于意见征集阶段,预计一周之后会正式生效。
下面看一下最新规则内容。
1、指标及定义
2、考核细则要求
3、规范规则
(1)店铺名称或logo审核通过后会对其进行质量评估。
(2)判断规则:店铺名称或logo各考核项判断指标全部“良好”,最终结果为“良好”;各考核项未全部“良好”,其中有一项或者多项良好或“合格”,最终结果为“合格”;各考核项未全部“良好”,一项或多项“不合格”,最终结果为“不合格”。
4、考核结果
(1)店铺诊断结果
当店铺名称和logo审核通过后,会进入质量评估,判断完成后会在店铺诊断呈现判断结果,可根据判断结果和具体原因进行合格和良好的提升。
(2)店铺信息变更
当店铺诊断结果为不合格,平台有权通知商家在指定期限内对店铺的名称或者logo进行修改直至符合要求
若商家在指定期限内未修改或修改后仍不符合要求的,平台有权根据平台规则对商家店铺名称或者logo重置为默认名称和logo。
(3)店铺类型变更
当店铺诊断结果为不合格,平台有权通知商家在指定期限内对店铺的名称或者logo进行修改直至符合要求。
若商家在指定期限内未修改或修改后仍不符合要求的,平台有权根据平台规则对商家店铺类型变更为企业店或个体店。
已变更店铺后续可主动再次升级,升级后需要重新进行店铺质量评估,未符合评估要求会再次变更为企业店或个体店。
(4)其它说明
当商家经营的店铺类型因考核结果发生变更(包含考核不达标从旗舰店变更和变更商家考核达标的升级两种情形)后,存在以下相关影响:
(1)店铺命名规范需要符合对应店铺类型的命名规范要求。
(2)店铺绑定的认证企业号、店铺形象号、店铺人设号等号的命名规范需符合对应店铺类型的命名规范要求。
(3)对店铺类型仅允许旗舰店经营要求的类目/品牌,在店铺类型变更期间,不可发布对应类目/品牌的商品。
(4)除上述相关影响外,店铺由旗舰店变更后,平台将依据与变更后店铺类型有关的规则对店铺进行管理。
从现在开始,商家朋友可以根据店铺名称、logo的考核要求进行优化了,否则可能会导致店铺信息和店铺类型受到影响。