电脑起名机(电脑起名按生辰八字)
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文章详情介绍：
复旦大学与阿里云联手打造科研“超级计算机”，王坚：圆梦了
6月27日，复旦上线中国高校最大云上科研智算平台CFFF（Computing for the Future at Fudan），这台科研“超级计算机”由复旦大学与阿里云等共同打造，以公共云模式提供超千卡并行智能计算，支持千亿参数的大模型训练，这在国内高校中尚属首例，也领先于斯坦福大学等国际知名高校。
“当下，很多研究都依赖于计算，但即便在美国，高校也不具备今天很多企业所具有的研究计算平台。很多国际知名高校还停留在用大型机或者个人PC做研究的阶段。”中国工程院院士、阿里云创始人王坚在当天CFFF平台启动仪式后的采访中指出，这不是选择什么云计算部署方式的问题，而是关系到我们对计算的认识。回忆起2008年刚创办阿里云时，王坚在高校演讲中曾表达过希望每个同学都能用得起超算，15年后，CFFF平台的上线，终于让这一愿望落实。
中国工程院院士、阿里云创始人王坚
国内高校最大的云上科研智算平台CFFF正式上线
据介绍，CFFF平台由面向多学科融合创新的AI for Science智能计算集群“切问”一号和面向高精尖研究的专用高性能计算集群“近思”一号两部分组成——借助阿里云全球领先的大规模异构算力融合调度技术、分级存储技术、AI与大数据一体化技术，连成了一台真正意义上的“超级计算机”。其名字也延续了复旦大学校训，“博学而笃志，切问而近思”。
在王坚看来，CFFF平台在公共云上部署，对于高校建设科研计算平台是一个重要的转折点和里程碑，“学校能拥有和企业一样的算力基础设施，公共云是非常重要的保证。”公共云在开放的同时保证安全，而这样一个新型的大科学装置，其运维必须借助公共资源，才能高效低成本地完成。
据悉，CFFF平台从开始建设的第一天起，就收到了来自复旦不同院系的多种研究需求，不仅涵盖生命科学、大气科学、材料科学领域，也包括金融系统分析等社会科学研究。平台上的云原生与低代码工程化AI开发平台，进一步降低了AI与科研融合的门槛。
目前，CFFF平台上的第一个科研成果已经诞生，复旦大学人工智能创新与产业研究院李昊团队近期发布了45亿参数量的中短期天气预报大模型，预测效果在公开数据集上首次达到业界公认的ECMWF（欧洲中期天气预报中心）集合平均水平，并将预测速度从原来的小时级缩短到了3秒内。
这也是CFFF平台上孕育出的第一个大模型。复旦大学校长、中国科学院院士金力表示，复旦希望基于CFFF平台建成一批具有世界级影响力的科学大模型，例如生命科学大模型、材料科学大模型、大气科学大模型、集成电路大模型等。未来，CFFF平台还将持续扩大其算力规模，并向复旦校外的科研机构、高校、医院、高科技企业等开放。
当天，面向全球科研人员的首届世界科学智能大赛也宣布正式启动，大赛设置生命科学、量子化学等五大赛道，CFFF平台将为参赛队伍提供免费训练算力，并以更普惠的算力长期支持部分科研项目。
产学研深度合作促进AIforScience发展
AI时代加速来临，人工智能技术能为科学发展做什么？复旦大学校长、中国科学院院士金力表示，面对ChatGPT引发的广泛讨论，如何在日新月异的科技创新环境中赢得主动，在关键领域取得创新突破，是时代给予高校的命题。高校有责任在“AI时代”为科学理念的普及、科学应用的拓展、科学伦理的探讨发挥引领和导向作用，使得更多群体、更多领域共享“AI时代”的红利。
王坚以科学范式演变为切入点，认为随着大数据资源的不断增长，需要求解的科学问题日益复杂，引发了对于科学研究“第五范式”的探索，即在数据范式的基础上，引入智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效结合起来。王坚表示，高校要想在其中发挥作用，必须借助范式变革推进科研组织模式的迭代更新，推动跨学科的交叉研究，激发创新突破，同时，还要加速科技创新与产业变革的深度融合，推动产业转型升级，拓宽应用场景，持续推进“AI时代”的应用普及和覆盖群体。
当天，复旦大学与阿里巴巴集团、中国电信达成全面战略合作，将在产、学、研方面进行深度合作，稳定校企合作新格局，共同促进AI for Science从原始创新到应用落地的全链路发展。
金力表示，企业与高校应该联手开展创新以及人才培养，实现双向赋能。据介绍，在高质量人才培养方面，阿里巴巴将与复旦大学联合开展多学科融合人才培养，支持复旦大学培训AIforScience融合创新计算平台的应用能力，同时开展青年学者、科研人员的产业交流与培训，实现产学研协同共育，并深化双方在学生实习、就业方面的合作。
此外基于复旦大学在基础学科的深厚积累和阿里巴巴在大模型计算领域的平台化优势和高质量算力上的工程能力，未来双方还将在大模型底层能力上进一步探索AI for Science在生命科学、材料科学及大气科学等多个科研领域应用中的核心技术能力，进行模型合作、数据合作、联合攻关。
南都记者 马宁宁 实习生 魏珊珊 发自上海
B站野生技术大佬，用4cm制程做了一颗「纯手工 CPU」
开始前，机哥问大伙一个问题吼。
「购买手机 / 电脑的时候，你们最看重的是啥？」
机哥盲猜一波哈，大部分机友的回答应该还是：「处理器（CPU）」。
这东西，那可真是太太太重要了。
为了追求完美的体验，我们折腾出了各种各样的处理器：
有的，强大、火热（物理）；
有的，小巧、精悍；
还有的，外观狂野、酷炫、由手工从零焊接，大师匠心打磨...
等等，你说刚刚那™是个什么玩意儿？
其实，上面那个仿佛从《辐射》片场穿越来的怪东西。
是一颗「纯手工 CPU」。
看到这东西，机哥感觉自己对「颗」的理解，可能出现了一些小小的偏差：
这...这坨处理器的作者。
是一位 ID 名叫「奶味的」的野生技术大佬。
就在上个月，他发布了一段视频，名为「纯手工自研 CPU 的终极形态」。
截止机哥敲字的时候，已经收获了近 80 万的播放量。
大佬给自己的巨作，起了一个浪漫的名字——
「初芯」
作为一坨开发时长两年没有半的，「自主研发」、「完全知识产权」 CPU。
「初芯」的样子，和我们认知中的「CPU」，不能说是一模一样。
至少也是毫不相干了。
玩机经验丰富的机友都知道。
聊到 CPU ，大家总是三句话不离「工艺、制程、晶体管」。
像开头的苹果 A16，就采用了台积电 4nm 工艺，拥有 160 亿晶体管。
而视频中的第一代「初芯」，那才是惊为天人。
不仅采用了极为先进的 4cm 制程、匠心锡焊工艺。
还内置了足足 3000 多个二极管、三极管。
运行频率达到惊人的 13000Hz。
甚至，这玩意儿还™能超频，提升幅度高达 250%。
更不用说全身上下，数以万计的焊点、错综复杂的飞线。
处处细节，都透露着一股「俺寻思能行」的神秘力量。
在如此霸气面前，一众人类尖端科技的结晶，似乎都显得娘们儿唧唧的。
但说归说，闹归闹，咱还有个关键没讲到：
你这个「初芯」，它保熟吗？
要只是单纯的零件拼凑，再酷炫也就是一生瓜蛋子 。
但「初芯」目前，还真实现了一些功能。
真的只有亿点点：
也就点亮屏幕、字体渲染、图形渲染、色彩支持...这么多吧。
用来适配「初芯」的驱动软件，自然也是奶味大佬自己编写的。
这硬核程度，你们不觉得很酷吗？
作为科技爱好者，很符合我对「技术宅」的想象了。
为了方便后期观察、调试，作者还给「初芯」安装了大量的 LED 灯珠。
没想到，这又让它掌握了名为「跑马灯」的技能。
这一幕，颇有种「赛博朋克 1977」的美。
虽然，这段视频拍摄简单，没有任何镜头语言、剪辑思路可言。
但就是这种直白的硬核气质，征服了大批圈内外的观众。
甚至在评论区，已经有人建议大佬就地创业了：
还有的，直言大佬是人类科技的最后壁垒：
当然，更多人的反应，还是一如既往地简单又纯粹：
「我超，牛比」
要单纯是这样，今天的文章本可以到此为止。
但机哥在评论区，也看到了许多酱紫的争论：
一边，说 UP 主这技术不去硅谷 / 华为可惜了；
另一边，却表示这事「没什么技术含量」、「大学生水平」。
这就让很多吃瓜群众，开始摸不着头脑了。
正所谓隔行如隔山。
非相关专业内的人士，确实很难判断这次的手工狠活，到底是个什么水平。
而这种时候，就轮到你们的吴彦祖机哥出马了。
今天的后半部分，咱们就好好唠唠「手搓 CPU」背后的故事。
其实，如果在 B 站等平台，直接搜索关键词。
你会发现，热衷于手搓 CPU 的民间大神，那是大有人在：
比如下面这段视频，标题赫然写着：
「自制 CPU 并没有想象的那么难」
从正经的学术角度来说，CPU 的原理和结构，对大学生还真不算什么难题。
学过「数电」、「模电」和「微机原理」的理工科机友们，应该懂机哥的意思。
甚至，在经典游戏《Minecraft》里，也有一批玩家专门以设计和制造 CPU 为乐趣。
感兴趣的童鞋，可以搜搜「红石 CPU」这个玩法，包你打开新世界的大门。
所以，以上这些能否说明，奶味大佬的成就随处可见，不如一个路过的计算机系大学生呢？
恰恰相反，并不是。
实际上，「初芯」做到了让外行卧槽，但让内行更卧槽。
只不过，外人吹爆的是技术；内行佩服的，却是毅力。
机哥觉得，「初芯」这个名字所代表的，除了「第一代」之外。
更代表了大佬那颗，对爱好永葆热情的初心。
一切，始于贴吧一个平平无奇的帖子。
发帖时间，在「遥远」的 2021 年。
在帖中，楼主「naiweide（奶味的）」就表示，自制 CPU 的原理图早在几年前就画好了。
更确切地说，是 5 年前的 2016 年。
当时，因忙于学业和工作，他暂时放下了自己的爱好。
如他所说，这一放就是 5 年。
时间足以改变很多事情。
在投身工作后，又有多少人，还能重新捡起学生时代的一个小目标呢。
但奶味大佬做到了。
而且，他没有像网上许多视频那样，采用更现成、集成度更高的元件。
偏要用最基础的二极管、三极管和电阻。
诶，咱有捷径就是不走，就是玩。
所以，在开发中经历巨量的困难和翻车，也是情理之中咯。
看看下面这个飞线，机哥这种强迫症，已经头皮发麻了：
要在它们之中，找到虚焊、短路、或是其它玄学问题的元器件。
你说，靠的是什么「专业知识」吗？
那分明靠的是肝啊。
就算你耐心过人，能硬着头皮完成一整块地狱级的焊接和调试。
那，也只不过是刚刚开始罢了：
就算全部焊接完毕。
等待你的也是更复杂、更漫长的组装、测试、调试...
所以，有人要尊称这位大佬为「焊武帝」，机哥那是一点都不意外。
另外，CPU 需要的汇编程序也要依靠「写」代码来实现。
没错，用手写。
不禁让机哥想起了，当年比尔 · 盖茨用打孔机编码的风范...
所以，还是这位某乎网友的评价，机哥觉得最为中肯：
「能做」和「真的去做」之间，有着巨大的差距。
如果，对兴趣的热情和坚持也是一种天赋。
那这颗「初芯」，确实称得上「天才」的作品。
最后，还有一个至关重要问题，需要得到解答。
数千个元件，上万个焊点；
五年的挂念，两年的磨炼。
这一切，到底又是为了什么呢？
为了流量，为了简历，还是为了...单纯地装逼？
对此，大佬只留下了一行，中二爆棚的文字：
「发现新奥义」
可能，这就是这个浮躁的时代，日渐稀缺的精神吧：
「你付出那么多，到底是图啥？」
「不图啥，图一乐罢了。」
图片来自网络
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